method: ocr_densenet2019-04-30

Authors: 潘晓容(Xiaorong Pan)熊鸽(Ge Xiong)侯倩(Qian Hou)

Description: 单位信息:西安理工大学朱虹图像处理研究室(ZhuHong Digital Image Processing Laboratory)
联系方式:15209269066
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# 模型说明
1. 模型
采用densenet结构,模型输入为(512×64)的图片,输出为(64×8×4109)的概率。
将图片划分为多个(8×8)的方格,在每个方格预测4109个字符的概率。
2. 预测
将(64×8×4109)的概率沿着长宽方向取最大值,得到(4109)的概率,表示这张图片里有对应字符的概率。
取4109个概率值中最大概率对应的字符作为预测字符