- Task 1 - Character Recognition - Method: MixNet based on multiple classic CNN
- Method info
- Samples list
- Per sample details
Sample Ranking | Ground Truth | Detection |
---|---|---|
12 | 五 | 五 |
123 | 五 | 五 |
task1_190423 | 五 | 五 |
Task 1 - Character Recognition | 五 | 五 |
Subm190426_ensemble01 | 五 | 五 |
casual train train | 五 | 五 |
Siamese Net | 五 | 五 |
jxl_ocr | 五 | # |
class_5435_scale_2 | 五 | 五 |
task1_04 | 五 | 五 |
Tencent-DPPR Team | 五 | 五 |
ResNet_HUST | 五 | 五 |
task1_3 | 五 | 五 |
Task1-re5 | 五 | 五 |
Amap_CVLab | 五 | 五 |
SANHL_v4 | 五 | 五 |
ResNet_HUSTer | 五 | 五 |
TPS-ResNet v1 | 五 | 五 |
ReCTS_Task1 | 五 | 五 |
MixNet based on multiple classic CNN | 五 | 五 |
ocr_densenet | 五 | 五 |
LCT_OCR (中国科学院信息工程研究所) | 五 | i |
BASELINE v1 | 五 | 五 |
cool and cool | 五 | 五 |
test | 五 | 五 |
ATL Cangjie OCR | 五 | 五 |
CNNs-IFLYTEK | 五 | 五 |
My method | 五 | 五 |
Baseline | 五 | 五 |
Baseline | 五 | 五 |
Baseline | 五 | 五 |
Method | 五 | 五 |
DH_OCR | 五 | 五 |
UCR | 五 | 五 |