- Task 1 - Character Recognition - Method: MixNet based on multiple classic CNN
- Method info
- Samples list
- Per sample details
Sample Ranking | Ground Truth | Detection |
---|---|---|
12 | 公 | 公 |
123 | 公 | 公 |
task1_190423 | 公 | 公 |
Task 1 - Character Recognition | 公 | 公 |
Subm190426_ensemble01 | 公 | 公 |
casual train train | 公 | 公 |
Siamese Net | 公 | 公 |
jxl_ocr | 公 | # |
class_5435_scale_2 | 公 | 公 |
task1_04 | 公 | 公 |
Tencent-DPPR Team | 公 | 公 |
ResNet_HUST | 公 | 公 |
task1_3 | 公 | 公 |
Task1-re5 | 公 | 公 |
Amap_CVLab | 公 | 公 |
SANHL_v4 | 公 | 公 |
ResNet_HUSTer | 公 | 公 |
TPS-ResNet v1 | 公 | 公 |
ReCTS_Task1 | 公 | 公 |
MixNet based on multiple classic CNN | 公 | 公 |
ocr_densenet | 公 | 公 |
LCT_OCR (中国科学院信息工程研究所) | 公 | 2 |
BASELINE v1 | 公 | 公 |
cool and cool | 公 | 公 |
test | 公 | 公 |
ATL Cangjie OCR | 公 | 公 |
CNNs-IFLYTEK | 公 | 公 |
My method | 公 | 公 |
Baseline | 公 | 公 |
Baseline | 公 | 公 |
Baseline | 公 | 公 |
Method | 公 | 公 |
DH_OCR | 公 | 公 |
UCR | 公 | 公 |